AI로 보는 부동산
0/9

크기로 보는 지도

땅 크기가 아니라, 사람과 돈의 크기로 본 대한민국

실제 땅 모양에서 출발해서, 시·도의 면적을 사는 사람 수·경제 규모·집값 시가총액에 비례하게 키우고 줄였어요. 이웃한 지역은 계속 붙어 있어요. 점선은 원래 땅 모양이에요. 점선보다 커졌으면 땅에 비해 사람이나 돈이 많은 곳이에요. 아래 슬라이더를 움직이면 1995년부터 지금까지, 그리고 2070년까지 지도가 어떻게 변하는지 볼 수 있어요.

2024년

실제 기록
서울: 18.2% · 땅 0.6%부산: 6.4% · 땅 0.7%대구: 4.6% · 땅 1.5%인천: 5.9% · 땅 0.8%광주: 2.8% · 땅 0.5%대전: 2.8% · 땅 0.5%울산: 2.1% · 땅 1.1%세종: 0.8% · 땅 0.5%경기: 26.7% · 땅 10.6%충북: 3.1% · 땅 7.6%충남: 4.2% · 땅 8.4%전남: 3.5% · 땅 11.0%경북: 4.9% · 땅 18.7%경남: 6.3% · 땅 10.3%제주: 1.3% · 땅 1.8%강원: 3.0% · 땅 17.4%전북: 3.4% · 땅 8.1%서울부산대구인천광주대전경기충북충남전남경북경남강원전북
  • 경기26.7% (땅 10.6%, 땅의 2.5배)
    9.8%p
  • 서울18.2% (땅 0.6%, 땅의 30배)
    4.7%p
  • 부산6.4% (땅 0.7%, 땅의 8.8배)
    2.0%p
  • 경남6.3% (땅 10.3%, 땅의 0.6배)
    2.3%p
  • 인천5.9% (땅 0.8%, 땅의 7.4배)
    0.8%p
  • 경북4.9% (땅 18.7%, 땅의 0.3배)
    1.1%p

오른쪽 화살표는 1995년보다 비중이 늘었는지(빨강) 줄었는지(파랑)예요.

실제 기록 · 공식 통계에 기록된 값이에요.

가정 구간의 모양과 비중을 마지막 기록·추계와 기본 가정 사이에서 옮겨 보는 도구예요(두 모양 사이를 이어 그린 근사라서 정확한 재계산은 아니에요). 예측이 아니에요.

표로 보기 (2024년 사람)
2024년 사람의 지역별 비중과 땅 비중 비교
지역사람 비중땅 비중땅의 몇 배
경기26.7%10.6%2.5배
서울18.2%0.6%30.1배
부산6.4%0.7%8.8배
경남6.3%10.3%0.6배
인천5.9%0.8%7.4배
경북4.9%18.7%0.3배
대구4.6%1.5%3.1배
충남4.2%8.4%0.5배
전남3.5%11.0%0.3배
전북3.4%8.1%0.4배
충북3.1%7.6%0.4배
강원3.0%17.4%0.2배
대전2.8%0.5%5.1배
광주2.8%0.5%5.6배
울산2.1%1.1%2.0배
제주1.3%1.8%0.7배
세종0.8%0.5%1.6배

공식 통계에 기록된 값에서 이 사이트가 비중을 계산했어요(계산).

서울

땅 0.6% → 사람 18.2%

땅에 비해 사람이(가) 약 30배 커요

수도권(서울·경기·인천)

땅 12.0% → 사람 50.9%

땅에 비해 사람이(가) 약 4.2배 커요

세종시는 2012년에 생겨서, 그 전에는 충남에 들어 있던 자리를 아주 작게 그렸어요.

출처 보기
출처 행정안전부 · 국가통계포털(KOSIS) 행정구역(시군구)별, 성별 인구수(주민등록인구) · 국가데이터처(통계청) 장래인구추계 · 주요 인구지표(전국, 중위 추계) DT_1BPA002 · 통계청(국가데이터처) · KOSIS 시도별 경제활동별 지역내총생산(지역소득, DT_1C91) · 한국은행 ECOS 시도별 주택 시가총액 291Y524 · 통계청 센서스용 시군구 경계 (2018년판을 southkorea-maps 사본으로 받아 단순화. 같은 자료 계열의 공식 목록: 공공데이터포털 '시군구경계', 이용허락범위 제한 없음) — 사는 사람: 행정안전부 주민등록인구(KOSIS DT_1B040A3, 연말), 2030·2040·2050은 통계청 장래인구추계 중위(2022년 기준, KOSIS DT_1BPB001), 2060·2070은 2030~2050년 비중 변화를 이어 그린 가정. 경제 규모: KOSIS 지역소득 시도별 지역내총생산(DT_1C91, 명목 시장가격), 2025년 이후는 1995~2024년 30년의 비중 변화 속도를 이어 그린 가정. 집값 시가총액: 한국은행 ECOS 시도별 주택 시가총액(291Y524, 명목 연말), 2025년 이후는 지역별 1인당 주택 시가총액이 2025년과 같다고 보고 사람 수(통계청 추계·가정) 변화만큼 비중이 변하는 가정. 시·도별 비중과 지도 모양은 이 사이트가 계산했고(계산), 모양은 통계청 2018년 시군구 경계를 단순화해 시·도로 합친 뒤 면적을 값에 비례하게 다시 그린 거예요(확산 방식 카토그램, Gastner & Newman 2004)
참고 · 이 자료의 한계
크기가 크다고 더 좋은 곳이라는 뜻은 아니에요. 지도는 모양을 이어 붙이는 방식이라 면적이 값에 정확히 비례하지는 않고 조금씩 어긋나요. 2024년(집값 시가총액은 2025년)까지는 기록이고, 그 뒤(통계청 추계와 "가정")는 앞날을 알려 주는 예측이 아니에요. "가정"은 지난 변화 속도가 그대로 이어진다고(집값 시가총액은 1인당 시총이 그대로라고) 계산한 그림이라서, 실제로는 정책·인구 이동·경기에 따라 크게 달라질 수 있어요.

서울 안으로 들어가면

서울 25개 구의 크기: 땅과 사람, 일자리, 낮 인구

같은 방식으로 서울 안을 25개 구로 나눠서, 구의 면적을 사는 사람·일하는 사람·낮에 머무는 사람·학원·지하철 승하차에 비례하게 키우고 줄였어요. 점선은 서울의 실제 구 모양이에요. 점선 밖으로 넘쳐 커졌으면 땅에 비해 그 값이 많은 구이고, 점선 안으로 쪼그라들었으면 적은 구예요. 색은 구를 알아보기 쉽게 나눈 것뿐이에요. 사는 사람은 1995년부터 2070년까지 움직여 볼 수 있어요(2026년 이후는 가정).

2025년

실제 기록
송파구: 6.9% (64.3만명) · 땅 5.6%강남구: 6.0% (55.6만명) · 땅 6.5%강서구: 5.9% (55만명) · 땅 6.9%강동구: 5.4% (49.9만명) · 땅 4.1%노원구: 5.2% (48.4만명) · 땅 5.9%관악구: 5.1% (47.8만명) · 땅 4.9%은평구: 4.9% (45.5만명) · 땅 4.9%성북구: 4.5% (42.3만명) · 땅 4.1%서초구: 4.5% (41.4만명) · 땅 7.8%양천구: 4.6% (42.5만명) · 땅 2.8%구로구: 4.1% (38.4만명) · 땅 3.3%중랑구: 4.1% (37.7만명) · 땅 3.0%영등포구: 4.0% (37.1만명) · 땅 4.1%동작구: 4.0% (37.2만명) · 땅 2.7%마포구: 3.8% (35.8만명) · 땅 3.9%동대문구: 3.7% (34.6만명) · 땅 2.4%광진구: 3.6% (33.1만명) · 땅 2.8%서대문구: 3.2% (30만명) · 땅 2.9%도봉구: 3.2% (30만명) · 땅 3.5%강북구: 3.0% (27.9만명) · 땅 3.9%성동구: 3.0% (27.5만명) · 땅 2.8%금천구: 2.4% (22.3만명) · 땅 2.1%용산구: 2.2% (20.2만명) · 땅 3.6%종로구: 1.5% (13.7만명) · 땅 4.0%중구: 1.3% (11.8만명) · 땅 1.7%송파강남강서강동노원관악은평성북서초양천구로중랑영등포동작마포동대문광진서대문도봉강북성동금천용산종로중구
  • 송파구6.9% (땅 5.6%, 땅의 1.2배)
    0.6%p
    64.3만명
  • 강남구6.0% (땅 6.5%, 땅의 0.9배)
    0.7%p
    55.6만명
  • 강서구5.9% (땅 6.9%, 땅의 0.9배)
    1.0%p
    55만명
  • 강동구5.4% (땅 4.1%, 땅의 1.3배)
    0.6%p
    49.9만명
  • 노원구5.2% (땅 5.9%, 땅의 0.9배)
    0.5%p
    48.4만명
  • 관악구5.1% (땅 4.9%, 땅의 1.1배)
    0.1%p
    47.8만명

오른쪽 화살표는 1995년보다 비중이 늘었는지(빨강) 줄었는지(파랑)예요.

  • 강남·서초·송파
  • 도심(종로·중·용산)
  • 나머지 구
  • 원래 구 모양

실제 기록 · 공식 통계에 기록된 값이에요.

가정 구간의 모양과 비중을 마지막 기록·추계와 기본 가정 사이에서 옮겨 보는 도구예요(두 모양 사이를 이어 그린 근사라서 정확한 재계산은 아니에요). 예측이 아니에요.

표로 보기 (2025년 사람)
2025년 사람의 지역별 비중과 땅 비중 비교
지역사람 비중값땅 비중땅의 몇 배
송파구6.9%64.3만명5.6%1.2배
강남구6.0%55.6만명6.5%0.9배
강서구5.9%55만명6.9%0.9배
강동구5.4%49.9만명4.1%1.3배
노원구5.2%48.4만명5.9%0.9배
관악구5.1%47.8만명4.9%1.1배
은평구4.9%45.5만명4.9%1.0배
양천구4.6%42.5만명2.8%1.6배
성북구4.5%42.3만명4.1%1.1배
서초구4.5%41.4만명7.8%0.6배
구로구4.1%38.4만명3.3%1.2배
중랑구4.1%37.7만명3.0%1.3배
동작구4.0%37.2만명2.7%1.5배
영등포구4.0%37.1만명4.1%1.0배
마포구3.8%35.8만명3.9%1.0배
동대문구3.7%34.6만명2.4%1.6배
광진구3.6%33.1만명2.8%1.3배
서대문구3.2%30만명2.9%1.1배
도봉구3.2%30만명3.5%0.9배
강북구3.0%27.9만명3.9%0.8배
성동구3.0%27.5만명2.8%1.1배
금천구2.4%22.3만명2.1%1.1배
용산구2.2%20.2만명3.6%0.6배
종로구1.5%13.7만명4.0%0.4배
중구1.3%11.8만명1.7%0.7배

공식 통계에 기록된 값에서 이 사이트가 비중을 계산했어요(계산).

출처 보기
출처 행정안전부 · 국가통계포털(KOSIS) 행정구역(시군구)별, 성별 인구수(주민등록인구) · 국가데이터처 국가통계포털(KOSIS) · 사업체노동실태현황 시군구별 산업별 규모별 사업체수 및 종사자수 · 국가데이터처(통계청) 인구주택총조사 성별/연령별 상주(야간)·주간 인구-시군구 DT_1PA2020 (2020년) · 서울특별시 공공데이터 · 서울시 학원 교습소정보 (서울열린데이터광장) · 서울특별시 공공데이터 · 서울시 지하철호선별 역별 승하차 인원 정보 · 서울교통공사 역 주소 (서울열린데이터광장) · 통계청 센서스용 시군구 경계 (2018년판을 southkorea-maps 사본으로 받아 단순화. 같은 자료 계열의 공식 목록: 공공데이터포털 '시군구경계', 이용허락범위 제한 없음) — 사는 사람: 행정안전부 주민등록인구(KOSIS DT_1B040A3, 연말) 1995~2025년. 2030~2070년은 1995~2025년 30년의 비중 변화 속도를 이어 그린 가정(서울시 구별 공식 장래인구추계가 아니에요). 일하는 사람: KOSIS 사업체노동실태현황(DT_118N_SAUPM75) 2024년 종사자 수, 사업체 소재지 기준. 낮에 머무는 사람: 통계청 2020 인구총조사 주간인구(KOSIS DT_1PA2020), 낮 12시 전후 그곳에 머무는 사람 수. 학원·교습소: 서울열린데이터광장 학원·교습소 현황 2026.10 기준(학원+교습소 수). 지하철: 서울교통공사 지하철 역별 승하차 인원(하루 평균, 2026년 9월 일부 평일), 구별 역 합계. 구별 비중과 지도 모양은 이 사이트가 계산했어요(계산, 확산 방식 카토그램)
참고 · 이 자료의 한계
일하는 곳과 낮 인구는 회사·학교·관공서가 모인 곳(강남·중구·영등포)이 크게 나오고, 사는 사람은 주거지가 많은 곳이 커요. 학원 수와 지하철 승하차는 한 시점의 기록이고, 구별 장래 추계는 공식 자료가 없어서 사는 사람의 2030~2070년만 지난 30년 변화를 이어 그린 "가정"이에요. 크기가 크다고 더 좋은 동네라는 뜻은 아니에요.

이 지도는 어떻게 만들었나요?

만드는 방법과 읽는 법 (눌러서 펼치기)

1. 땅 모양에서 시작해요. 통계청 시군구 경계(2018년)를 단순하게 줄여서, 시·도(서울은 구) 모양으로 합쳤어요. 이 모양이 점선이에요.

2. 값을 땅 위에 "농도"로 펼쳐요. 사는 사람, 경제 규모(지역내총생산), 집값 시가총액 같은 값이 지도 위에 고르게 퍼져 있다고 보면, 값이 많은 곳은 진하고 적은 곳은 옅어요.

3. 농도가 어디서나 같아질 때까지 지도를 밀고 당겨요. 진한 곳은 커지고 옅은 곳은 쪼그라들어요. 지도 위의 모든 점이 같은 규칙으로 움직이니까 이웃한 지역은 계속 붙어 있고, 겹치거나 접히지 않아요. 이런 지도를 "카토그램"이라고 하고, 이 사이트는 "확산 방식"(Gastner & Newman, 2004)을 직접 계산해서 썼어요.

4. 결과를 읽는 법. 면적은 그 값의 비중에 비례해요. 예를 들어 서울 면적이 지도의 18%라면 전국 인구의 약 18%가 서울에 산다는 뜻이에요. 점선보다 커졌으면 땅에 비해 값이 많은 곳이에요.

한계도 있어요. 모양을 이어 붙이는 방식이라 면적이 값에 꼭 맞지는 않고 조금씩 어긋나요. 작은 지역은 모양이 일그러지고, 해안선은 단순하게 줄였어요. 2024년(집값 시가총액은 2025년) 이후는 기록이 아니에요. "통계청 추계"는 통계청이 2022년 기준으로 공표한 값이고, "가정"은 지난 변화 속도가 이어진다는 계산이라서 예측이 아니에요. 서울 구별 지도에서 일자리·낮 인구·학원·지하철은 한 시점만 있어요.

원래 땅 모양에 집값이 오른 정도를 칠하면

원래 땅 모양에서, 색을 아파트값이 연평균 얼마나 올랐나로 칠했어요(빨강은 오른 곳, 파랑은 내린 곳). 아래에서 기간을 고를 수 있어요.

경기도 수원시: 10년간 +75% (연 5.7%), 인구 1,186,308명경기도 용인시: 10년간 +82% (연 6.2%), 인구 1,090,103명경기도 고양시: 10년간 +41% (연 3.5%), 인구 1,056,532명경기도 화성시: 10년간 +66% (연 5.2%), 인구 1,001,559명경상남도 창원시: 집값 지수 자료가 없어요경기도 성남시: 10년간 +184% (연 11.0%), 인구 899,160명충청북도 청주시: 집값 지수 자료가 없어요경기도 부천시: 10년간 +55% (연 4.5%), 인구 753,731명경기도 남양주시: 10년간 +53% (연 4.4%), 인구 727,066명충청남도 천안시: 집값 지수 자료가 없어요서울특별시 송파구: 10년간 +185% (연 11.0%), 인구 648,138명경기도 평택시: 10년간 -5% (연 -0.5%), 인구 624,536명전북특별자치도 전주시: 집값 지수 자료가 없어요경기도 안산시: 10년간 +40% (연 3.4%), 인구 608,343명경기도 안양시: 10년간 +101% (연 7.2%), 인구 562,140명서울특별시 강남구: 10년간 +168% (연 10.4%), 인구 551,907명서울특별시 강서구: 10년간 +117% (연 8.1%), 인구 547,960명경기도 파주시: 10년간 +17% (연 1.6%), 인구 536,640명경상남도 김해시: 집값 지수 자료가 없어요경기도 시흥시: 10년간 +34% (연 2.9%), 인구 515,633명대구광역시 달서구: 10년간 -2% (연 -0.2%), 인구 512,374명서울특별시 강동구: 10년간 +155% (연 9.8%), 인구 497,709명인천광역시 부평구: 10년간 +36% (연 3.1%), 인구 487,060명경상북도 포항시: 집값 지수 자료가 없어요제주특별자치도 제주시: 집값 지수 자료가 없어요경기도 김포시: 10년간 +37% (연 3.2%), 인구 483,599명서울특별시 노원구: 10년간 +118% (연 8.1%), 인구 479,643명인천광역시 남동구: 10년간 +28% (연 2.5%), 인구 478,372명서울특별시 관악구: 10년간 +102% (연 7.3%), 인구 477,073명대전광역시 서구: 10년간 +58% (연 4.7%), 인구 464,189명경기도 의정부시: 10년간 +34% (연 3.0%), 인구 462,008명서울특별시 은평구: 10년간 +85% (연 6.3%), 인구 452,390명서울특별시 성북구: 10년간 +119% (연 8.2%), 인구 420,993명서울특별시 서초구: 10년간 +149% (연 9.6%), 인구 420,794명서울특별시 양천구: 10년간 +153% (연 9.7%), 인구 419,688명인천광역시 미추홀구: 10년간 +18% (연 1.7%), 인구 419,583명전남광주통합특별시 북구: 10년간 +13% (연 1.2%), 인구 416,528명인천광역시 연수구: 10년간 +46% (연 3.9%), 인구 410,511명대구광역시 수성구: 10년간 +17% (연 1.6%), 인구 407,572명대구광역시 북구: 10년간 -7% (연 -0.8%), 인구 406,186명경상북도 구미시: 집값 지수 자료가 없어요경기도 광주시: 10년간 +26% (연 2.4%), 인구 401,476명세종특별자치시 세종시: 집값 지수 자료가 없어요전남광주통합특별시 광산구: 10년간 +30% (연 2.7%), 인구 382,461명서울특별시 구로구: 10년간 +100% (연 7.2%), 인구 382,163명서울특별시 중랑구: 10년간 +96% (연 6.9%), 인구 376,951명대전광역시 유성구: 10년간 +56% (연 4.5%), 인구 374,328명서울특별시 영등포구: 10년간 +174% (연 10.6%), 인구 371,156명서울특별시 동작구: 10년간 +170% (연 10.4%), 인구 370,341명부산광역시 해운대구: 10년간 +38% (연 3.3%), 인구 369,448명충청남도 아산시: 집값 지수 자료가 없어요강원특별자치도 원주시: 집값 지수 자료가 없어요부산광역시 부산진구: 10년간 +10% (연 1.0%), 인구 363,992명경상남도 양산시: 집값 지수 자료가 없어요서울특별시 마포구: 10년간 +155% (연 9.8%), 인구 355,806명서울특별시 동대문구: 10년간 +128% (연 8.6%), 인구 353,511명대구광역시 동구: 10년간 -4% (연 -0.4%), 인구 338,592명경상남도 진주시: 집값 지수 자료가 없어요서울특별시 광진구: 10년간 +168% (연 10.3%), 인구 330,589명경기도 하남시: 10년간 +126% (연 8.5%), 인구 327,373명울산광역시 남구: 10년간 +27% (연 2.4%), 인구 304,783명경기도 광명시: 10년간 +120% (연 8.2%), 인구 303,707명서울특별시 서대문구: 10년간 +131% (연 8.7%), 인구 299,254명경기도 양주시: 10년간 +19% (연 1.8%), 인구 298,139명서울특별시 도봉구: 10년간 +89% (연 6.6%), 인구 297,772명강원특별자치도 춘천시: 집값 지수 자료가 없어요부산광역시 사하구: 10년간 +2% (연 0.2%), 인구 280,853명서울특별시 강북구: 10년간 +89% (연 6.6%), 인구 277,307명인천광역시 계양구: 10년간 +27% (연 2.4%), 인구 275,766명전남광주통합특별시 서구: 10년간 +30% (연 2.7%), 인구 274,282명서울특별시 성동구: 10년간 +224% (연 12.5%), 인구 274,047명전남광주통합특별시 순천시: 집값 지수 자료가 없어요부산광역시 동래구: 10년간 +34% (연 2.9%), 인구 270,259명전북특별자치도 익산시: 집값 지수 자료가 없어요경상북도 경산시: 집값 지수 자료가 없어요부산광역시 북구: 10년간 +10% (연 1.0%), 인구 260,063명전남광주통합특별시 여수시: 집값 지수 자료가 없어요경기도 오산시: 10년간 +27% (연 2.4%), 인구 255,729명전북특별자치도 군산시: 집값 지수 자료가 없어요부산광역시 남구: 10년간 +20% (연 1.9%), 인구 254,990명대구광역시 달성군: 10년간 -5% (연 -0.5%), 인구 251,589명경기도 군포시: 10년간 +59% (연 4.7%), 인구 248,959명경상북도 경주시: 집값 지수 자료가 없어요경상남도 거제시: 집값 지수 자료가 없어요경기도 이천시: 10년간 -6% (연 -0.6%), 인구 227,007명대전광역시 중구: 10년간 +38% (연 3.3%), 인구 223,474명서울특별시 금천구: 10년간 +73% (연 5.6%), 인구 222,430명울산광역시 울주군: 10년간 -4% (연 -0.4%), 인구 218,207명대전광역시 동구: 10년간 +31% (연 2.7%), 인구 217,857명울산광역시 북구: 10년간 -5% (연 -0.5%), 인구 213,305명부산광역시 연제구: 10년간 +19% (연 1.7%), 인구 211,692명충청북도 충주시: 집값 지수 자료가 없어요강원특별자치도 강릉시: 집값 지수 자료가 없어요부산광역시 금정구: 10년간 +11% (연 1.0%), 인구 205,257명전남광주통합특별시 남구: 10년간 +20% (연 1.9%), 인구 204,825명울산광역시 중구: 10년간 +5% (연 0.5%), 인구 202,430명경기도 안성시: 10년간 +6% (연 0.6%), 인구 199,288명서울특별시 용산구: 10년간 +175% (연 10.6%), 인구 199,192명전남광주통합특별시 목포시: 집값 지수 자료가 없어요부산광역시 사상구: 10년간 -4% (연 -0.4%), 인구 191,631명경기도 구리시: 10년간 +121% (연 8.3%), 인구 188,155명제주특별자치도 서귀포시: 집값 지수 자료가 없어요부산광역시 기장군: 10년간 +5% (연 0.5%), 인구 175,577명충청남도 당진시: 집값 지수 자료가 없어요충청남도 서산시: 집값 지수 자료가 없어요부산광역시 수영구: 10년간 +52% (연 4.3%), 인구 169,566명경기도 의왕시: 10년간 +82% (연 6.2%), 인구 167,093명대전광역시 대덕구: 10년간 +28% (연 2.5%), 인구 163,274명대구광역시 서구: 10년간 -2% (연 -0.2%), 인구 163,197명전남광주통합특별시 광양시: 집값 지수 자료가 없어요부산광역시 강서구: 집값 지수 자료가 없어요경상북도 안동시: 집값 지수 자료가 없어요울산광역시 동구: 10년간 -25% (연 -2.8%), 인구 147,352명대구광역시 남구: 10년간 -4% (연 -0.4%), 인구 141,804명경기도 포천시: 10년간 +12% (연 1.2%), 인구 140,366명서울특별시 종로구: 10년간 +97% (연 7.0%), 인구 135,842명경상북도 김천시: 집값 지수 자료가 없어요충청북도 제천시: 집값 지수 자료가 없어요경기도 양평군: 집값 지수 자료가 없어요서울특별시 중구: 10년간 +136% (연 9.0%), 인구 117,205명전남광주통합특별시 나주시: 집값 지수 자료가 없어요경상남도 통영시: 집값 지수 자료가 없어요경기도 여주시: 10년간 -2% (연 -0.2%), 인구 113,202명경상남도 사천시: 집값 지수 자료가 없어요충청남도 논산시: 집값 지수 자료가 없어요전남광주통합특별시 동구: 10년간 +6% (연 0.5%), 인구 105,222명경상북도 칠곡군: 집값 지수 자료가 없어요대구광역시 중구: 10년간 +30% (연 2.6%), 인구 102,082명충청남도 홍성군: 집값 지수 자료가 없어요부산광역시 서구: 10년간 -3% (연 -0.3%), 인구 100,738명전북특별자치도 완주군: 집값 지수 자료가 없어요전북특별자치도 정읍시: 집값 지수 자료가 없어요부산광역시 영도구: 10년간 -6% (연 -0.6%), 인구 99,959명충청남도 공주시: 집값 지수 자료가 없어요경상남도 밀양시: 집값 지수 자료가 없어요충청북도 음성군: 집값 지수 자료가 없어요경상북도 영주시: 집값 지수 자료가 없어요전남광주통합특별시 무안군: 집값 지수 자료가 없어요경상북도 영천시: 집값 지수 자료가 없어요충청남도 보령시: 집값 지수 자료가 없어요경상북도 상주시: 집값 지수 자료가 없어요경기도 동두천시: 집값 지수 자료가 없어요충청북도 진천군: 집값 지수 자료가 없어요강원특별자치도 동해시: 집값 지수 자료가 없어요부산광역시 동구: 10년간 +1% (연 0.1%), 인구 82,988명전북특별자치도 김제시: 집값 지수 자료가 없어요경기도 과천시: 10년간 +183% (연 11.0%), 인구 81,031명강원특별자치도 속초시: 집값 지수 자료가 없어요충청남도 예산군: 집값 지수 자료가 없어요전북특별자치도 남원시: 집값 지수 자료가 없어요인천광역시 강화군: 집값 지수 자료가 없어요강원특별자치도 홍천군: 집값 지수 자료가 없어요경상북도 문경시: 집값 지수 자료가 없어요경기도 가평군: 집값 지수 자료가 없어요전남광주통합특별시 해남군: 집값 지수 자료가 없어요강원특별자치도 삼척시: 집값 지수 자료가 없어요전남광주통합특별시 화순군: 집값 지수 자료가 없어요전남광주통합특별시 고흥군: 집값 지수 자료가 없어요충청남도 태안군: 집값 지수 자료가 없어요경상남도 거창군: 집값 지수 자료가 없어요충청남도 부여군: 집값 지수 자료가 없어요경상남도 함안군: 집값 지수 자료가 없어요경상남도 창녕군: 집값 지수 자료가 없어요전남광주통합특별시 영광군: 집값 지수 자료가 없어요경상북도 예천군: 집값 지수 자료가 없어요충청북도 옥천군: 집값 지수 자료가 없어요전북특별자치도 고창군: 집값 지수 자료가 없어요전남광주통합특별시 영암군: 집값 지수 자료가 없어요충청남도 금산군: 집값 지수 자료가 없어요경상북도 의성군: 집값 지수 자료가 없어요전북특별자치도 부안군: 집값 지수 자료가 없어요경상남도 고성군: 집값 지수 자료가 없어요충청남도 서천군: 집값 지수 자료가 없어요경상북도 울진군: 집값 지수 자료가 없어요충청남도 계룡시: 집값 지수 자료가 없어요강원특별자치도 횡성군: 집값 지수 자료가 없어요전남광주통합특별시 완도군: 집값 지수 자료가 없어요전남광주통합특별시 담양군: 집값 지수 자료가 없어요경기도 연천군: 집값 지수 자료가 없어요전남광주통합특별시 장성군: 집값 지수 자료가 없어요충청북도 영동군: 집값 지수 자료가 없어요전남광주통합특별시 신안군: 집값 지수 자료가 없어요경상남도 남해군: 집값 지수 자료가 없어요경상북도 성주군: 집값 지수 자료가 없어요경상북도 청도군: 집값 지수 자료가 없어요강원특별자치도 평창군: 집값 지수 자료가 없어요강원특별자치도 철원군: 집값 지수 자료가 없어요경상남도 하동군: 집값 지수 자료가 없어요경상남도 합천군: 집값 지수 자료가 없어요전남광주통합특별시 보성군: 집값 지수 자료가 없어요충청북도 괴산군: 집값 지수 자료가 없어요강원특별자치도 태백시: 집값 지수 자료가 없어요부산광역시 중구: 집값 지수 자료가 없어요강원특별자치도 영월군: 집값 지수 자료가 없어요강원특별자치도 정선군: 집값 지수 자료가 없어요경상남도 함양군: 집값 지수 자료가 없어요전남광주통합특별시 장흥군: 집값 지수 자료가 없어요경상남도 산청군: 집값 지수 자료가 없어요경상북도 영덕군: 집값 지수 자료가 없어요전남광주통합특별시 강진군: 집값 지수 자료가 없어요충청북도 보은군: 집값 지수 자료가 없어요강원특별자치도 인제군: 집값 지수 자료가 없어요충청남도 청양군: 집값 지수 자료가 없어요전남광주통합특별시 함평군: 집값 지수 자료가 없어요경상북도 고령군: 집값 지수 자료가 없어요경상북도 봉화군: 집값 지수 자료가 없어요전남광주통합특별시 진도군: 집값 지수 자료가 없어요전남광주통합특별시 곡성군: 집값 지수 자료가 없어요전북특별자치도 순창군: 집값 지수 자료가 없어요강원특별자치도 양양군: 집값 지수 자료가 없어요강원특별자치도 고성군: 집값 지수 자료가 없어요충청북도 단양군: 집값 지수 자료가 없어요전북특별자치도 임실군: 집값 지수 자료가 없어요전북특별자치도 진안군: 집값 지수 자료가 없어요전남광주통합특별시 구례군: 집값 지수 자료가 없어요경상북도 청송군: 집값 지수 자료가 없어요경상남도 의령군: 집값 지수 자료가 없어요전북특별자치도 무주군: 집값 지수 자료가 없어요강원특별자치도 화천군: 집값 지수 자료가 없어요대구광역시 군위군: 집값 지수 자료가 없어요전북특별자치도 장수군: 집값 지수 자료가 없어요강원특별자치도 양구군: 집값 지수 자료가 없어요인천광역시 옹진군: 집값 지수 자료가 없어요경상북도 영양군: 집값 지수 자료가 없어요경상북도 울릉군: 집값 지수 자료가 없어요충청북도 증평군: 집값 지수 자료가 없어요인천광역시 영종구: 집값 지수 자료가 없어요인천광역시 제물포구: 집값 지수 자료가 없어요인천광역시 서해구·검단구: 집값 지수 자료가 없어요울릉도·독도 (옮겨 그림)경기경남충북충남전북대구경북제주대전광주부산강원울산전남

서울 25개 구 (확대)

송파구: 10년간 +185% (연 11.0%)송파강남구: 10년간 +168% (연 10.4%)강남강서구: 10년간 +117% (연 8.1%)강서강동구: 10년간 +155% (연 9.8%)강동노원구: 10년간 +118% (연 8.1%)노원관악구: 10년간 +102% (연 7.3%)관악은평구: 10년간 +85% (연 6.3%)은평성북구: 10년간 +119% (연 8.2%)성북서초구: 10년간 +149% (연 9.6%)서초양천구: 10년간 +153% (연 9.7%)양천구로구: 10년간 +100% (연 7.2%)구로중랑구: 10년간 +96% (연 6.9%)중랑영등포구: 10년간 +174% (연 10.6%)영등포동작구: 10년간 +170% (연 10.4%)동작마포구: 10년간 +155% (연 9.8%)마포동대문구: 10년간 +128% (연 8.6%)동대문광진구: 10년간 +168% (연 10.3%)광진서대문구: 10년간 +131% (연 8.7%)서대문도봉구: 10년간 +89% (연 6.6%)도봉강북구: 10년간 +89% (연 6.6%)강북성동구: 10년간 +224% (연 12.5%)성동금천구: 10년간 +73% (연 5.6%)금천용산구: 10년간 +175% (연 10.6%)용산종로구: 10년간 +97% (연 7.0%)종로중구: 10년간 +136% (연 9.0%)중구
출처 보기
출처 한국부동산원 R-ONE 공동주택 실거래가격지수(아파트 매매) · 행정안전부 · 국가통계포털(KOSIS) 행정구역(시군구)별, 성별 인구수(주민등록인구) — 한국부동산원 공동주택 실거래가격지수(아파트 매매)의 2016년 2분기 → 2026년 2분기 변화율을 연평균으로 바꿈(계산). 지수가 있는 94곳(서울·광역시 구군·경기 시)만 칠했고, 도 지역·세종·새로 생긴 인천 4개 구는 자료가 없어 회색이에요. 인구는 2026.09 주민등록인구

가장 많이 오른 곳 5

  1. 성동구 연 12.5% (10년간 +224%)
  2. 송파구 연 11.0% (10년간 +185%)
  3. 성남시 연 11.0% (10년간 +184%)
  4. 과천시 연 11.0% (10년간 +183%)
  5. 용산구 연 10.6% (10년간 +175%)

가장 적게 오른(내린) 곳 5

  1. 울산 동구 연 -2.8% (10년간 -25%)
  2. 대구 북구 연 -0.8% (10년간 -7%)
  3. 영도구 연 -0.6% (10년간 -6%)
  4. 이천시 연 -0.6% (10년간 -6%)
  5. 울산 북구 연 -0.5% (10년간 -5%)
출처 보기
출처 한국부동산원 R-ONE 공동주택 실거래가격지수(아파트 매매) — 2016년 2분기 → 2026년 2분기 아파트 실거래가격지수 변화율 순위(계산). 지수가 있는 94곳 가운데이고, 이 곳들에 사는 사람은 전체 인구의 67%예요
참고 · 이 자료의 한계
이 색은 "그 지역 안에서 얼마나 올랐나"이지 "지금 얼마나 비싼가"가 아니에요. 도 지역은 자료가 없어서 칠하지 못했어요. 과거에 많이 올랐다고 앞으로도 그렇다는 뜻은 아니에요.

수도권이 이렇게 커요

서울·경기·인천에 사는 사람은 전체의 51.1%예요. 시·군·구 230곳 중 수도권은 67곳뿐인데 인구는 절반을 넘어요.

서울·경기·인천
51.1%
2,613만명 · 시군구 67곳
인구 상위 10곳
18.1%
923만명, 수원시·용인시·고양시·화성시·창원시·성남시·청주시·부천시·남양주시·천안시
인구 10만 명 미만 시군구
95곳
전체의 9.2%가 삽니다
출처 보기
출처 행정안전부 · 국가통계포털(KOSIS) 행정구역(시군구)별, 성별 인구수(주민등록인구) — 2026.09 주민등록인구로 권역별 합계와 비중을 계산(시군구 합계 51,082,431명)
참고 · 이 자료의 한계
주민등록 기준이라 실제로 사는 곳과 다를 수 있어요. 지도의 모양은 경계를 단순화해서 그려서 해안선이 실제와 조금 달라요. 사는 사람 수는 시·군·구 전체 합계라 땅이 넓은 곳은 사람이 드물어도 색이 진할 수 있고, 반대로 좁은 서울의 구들은 크기에 비해 많은 사람이 살아요.

사람이 모이는 곳에 집이 필요하고, 집이 놓일 수 있는 땅은 한정돼 있어요. 40년의 기록으로 보는 부동산 →